12月4日,國家網絡安全通報中心發文通報下架整改100款違法違規APP。自2019年11月以來,公安部加大打擊整治侵犯公民個人信息違法犯罪力度,組織開展APP違法違規采集個人信息集中整治。
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更為引起業界關注的是今年9月6日杭州市公安局西湖區分局集結200余名警力,對涉嫌侵犯公民個人信息的杭州魔蝎科技公司進行統一抓捕,共抓獲涉案人員120余名,凍結資金2300余萬元。
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除了魔蝎科技外,公信寶、新顏科技等多家數據爬蟲類企業近期也遭遇了警方調查。
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爬蟲作為一項計算機技術,其作用是搜集網頁上的信息或數據,然后把搜集到的數據搬運到自身數據庫里。用戶授權后,風控數據供應商通過后臺“爬蟲”搜集信息,將通話信息、消費數據等互聯網信息進行整合,最終形成對借款人的綜合評估,供金融機構做相應的后續決策。(北京商報)
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爬蟲技術之所以在互聯網金融行業應用普遍,主要是源于P2P等互聯網金融公司急需對借款人做信用評估,以防止欺詐行為。北京大學金融智能研究中心劉新海表示。“網絡爬蟲是互金平臺獲取借貸人信息數據的一種技術,但這種行為有時并不合規,例如現金貸行業出現一種‘同業爬蟲’產品,可以直接將其他現金貸平臺的放款額和風控數據爬出來,相當于其他的平臺幫助你做了風控。”
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由于現金貸平臺無法接入央行征信,并且其覆蓋的用戶大多缺乏在傳統金融機構的信貸記錄,此時第三方數據公司就成了互聯網貸款的“征信中心”。
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公共數據的爬取是不允許商業利用的,不是所有的互聯網數據都可以隨便爬取。甚至有些客戶會提供淘寶號,授權密碼,此時爬取就侵入了對方計算機,這是一種犯罪行為,屬于侵入計算機罪。
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根據2017年6月1日《中華人民共和國網絡安全法》,收集以下類型的數據,無論是“非凡提供”和“非法獲取”都可以入刑。
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第一類:高度敏感信息,包括四種信息:行蹤軌跡信息、通信內容、征信信息、財產信息。
第二類:敏感信息,即住宿信息、通信記錄、健康生理信息、交易信息等其他可能影響人身、財產安全的公民個人信息。
第三類:其他個人信息。即上述第二、三類以外的個人信息。
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只要違反國家規定獲取個人信息,信息獲取者無法主張其獲取信息的正當理由的,無論是以“竊取”等本身非法的手段來獲取,還是以“購買、收受、交換”等其他手段,都可被認為“非法獲取”。
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此外,2019年5月28日國家互聯網信息辦公室發布關于《數據安全管理辦法(征求意見稿)》公開征求意見的通知。國家互聯網信息辦公室會同相關部門研究起草了《數據安全管理辦法(征求意見稿)》,現向社會公開征求意見。為維護網絡空間的合法權益,保障個人信息和重要數據安全提供了法律保障。
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未來這些灰色地帶都會受到約束,數據行業也會放緩腳步。經濟的鼎盛不應以犧牲隱私為基礎。
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