大數據金融是指收集大量非結構化數據。通過實時分析，可以為互聯網金融機構提供全方位的客戶信息，通過分析挖掘客戶的交易和消費信息，掌握客戶的消費習慣，準確預測客戶行為，使金融機構和金融服務平臺在營銷和風險控制方面具有針對性

基于大數據的金融服務平臺主要是指電子商務企業利用海量數據開展的金融服務。大數據的關鍵是能夠從大量數據中快速獲取有用信息，或者快速變現大數據資產。因此，大數據的信息處理通?；谠朴嬎恪?/p>

I.對大數據金融的理解：

1。從生產角度來看，不需要特殊的收集過程。由于監管要求、業務邏輯或技術便利，它具有“自產”的特點，如搜索數據、交易數據等；從存儲角度來看，與傳統數據庫的數據規模相比，量變導致質變，需要新的數據庫技術來支持存儲和訪問；從應用角度來看，分析方法已經從基于概率論的抽樣理論轉向人工智能、統計學習等高維高效分析技術

2。從行業細分的角度來看，大數據金融主要包括大數據銀行金融和大數據證券金融，分別與銀行業務和證券業務相關。當然，保險業自然與大數據相關

信用卡自動授信是典型的大數據銀行金融。從銀行的角度來看，申請人是否應該獲得信貸以及應該獲得多少信貸額度是一個重要的問題。傳統的方法是手工審核申請數據，然后根據近似檔位發布配額或拒絕申請。但當銀行積累了足夠的客戶數據后，可以以違約、違約概率、有效額度等指標作為評估對象，然后調用相關客戶信息，建立統計模型，自動計算信用結果。p>

金融業積累的大數據就是吉娜金融大數據。根據銀行金融和證券金融的不同，這些數據也分為銀行金融大數據和證券金融大數據。在積累數據的過程中，有與數據收集、存儲和使用相關的工作和企業，完成了金融大數據產業鏈，但總體上仍是信息技術產業鏈

隨著信息技術的全面發展，當金融大數據產業有能力提供信息技術服務以外的金融服務時，大數據金融應運而生。大數據金融是從金融大數據中分離出來的新服務，是由技術服務衍生出來的金融服務。大數據金融服務平臺運營模式：

目前，大數據金融服務平臺的運營模式可分為以阿里小額信貸為代表的平臺模式和以京東、蘇寧為代表的供應鏈金融模式。平臺模式

A-Li小額貸款以“封閉流程+大數據”的方式開展金融服務，通過電子系統驗證貸款人的信用狀況，發放無擔保的信用貸款和應收賬款抵押貸款，單筆金額在5萬元以下，這是對銀行信貸的非常補充

**目前，金融只統計和使用自己的數據，并將識別數據的真實性和判斷虛假信息**通過其巨大的云計算能力和數十個優秀的建模團隊模型，金融業已經計算出信貸金額和應收賬款，并依托電子商務平臺支付寶和阿里云實現客戶、資金、信息的封閉運營。一方面，它有效地降低了風險因素，同時，它真的做了一分鐘的貸款。京東商城和蘇寧的供應鏈融資模式以電子商務為核心企業，以未來收入的現金流為保證，獲得銀行信貸并向供應商提供貸款

2。供應鏈金融模式供應鏈金融是以供應鏈管理的參與者（核心企業）為組織者，整合供應鏈金融資源，為供應鏈其他參與者提供資金渠道的一種融資方式。通過整合資金、資源、物流等活動，提高整個供應鏈的資金利用效率。供應鏈金融的具體產品包括第三方金融機構對供應商的信貸產品和買方的信貸產品。供應鏈金融作為一種創新產品，具有巨大的社會和經濟價值。一方面，它可以滿足企業的短期資金需求，促進整個產業鏈的協調發展。另一方面，通過引入核心企業，可以對資金需求企業和產業鏈進行風險評估，擴大市場服務范圍。以電商企業為代表的互聯網巨頭可以通過供應鏈金融模式有效解決傳統供應鏈金融發展中的一系列問題，增加對中小企業的關注和實際服務效果

京東的供應鏈金融是京東對供應商和銀行的雙向深度綁定。從供應商的角度來看，這主要是因為金融借貸需要信用憑證，信用憑證往往與支付、物流等供應鏈環節緊密相連，抵押擔保是通過供應商在支付和物流方面的數據和憑證來進行的