統計抽樣是利用統計方法從總體中隨機選取樣本，并根據樣本的特征推斷出總體特征的一種抽樣方法。統計樣本（1）樣本設計圍繞樣本的性質、規模、組織和質量進行的規劃工作稱為樣本設計。在設計樣本時，審計人員應考慮以下基本因素：

①審計目的；

②審計對象和抽樣單位；

③抽樣風險和非抽樣風險；

④可靠性。（5） 容許誤差是審計人員認為抽樣結果能夠達到審計目的并愿意接受的審計對象的最大總體誤差。審計人員應根據審計重要性原則，在審計策劃階段合理確定可容忍的錯誤。容許誤差越小，樣本量越大。審計人員應當根據上次審計發現的差錯、企業經濟業務和經營環境的變化、對內部控制制度的評價以及分析性復核的結果，確定審計對象的總體預期差錯。如果存在預期誤差，則應選擇較大的樣本量。分層是將審計對象劃分為具有相似特征的幾個層次的過程。審核員可以采用分層審核的方法，將重點放在可能存在較大錯誤和缺點的項目上，減少樣本量。

采用分層，可根據經濟業務的重要性或經濟業務的類型進行分類。分層時，必須注意以下幾點：

A.人口中的每個抽樣單位必須屬于一個水平，而且只屬于這個水平；

B.必須有一定的、有形的、具體的差異，才能明確區分不同的水平；

C.必須事先確定每個級別中采樣單位的準確數量。分層主要適用于具有不同內部成分特征的整體。分層審計除了提高抽樣效率外，還可以使審計人員根據項目的重要性、變化頻率或其他特點選擇不同的樣本數，并可以對不同層次采用不同的審計程序。通常，審核員應在包含最重要項目的級別上進行100%的審核。

例如，為了通過信函確認應收賬款，根據應收賬款的重要性，可將應收賬款分為三個層次，即金額在10萬元以上的應收賬款、金額在5萬元以下的應收賬款和金額在5萬元以下的應收賬款。應收賬款金額在10萬元以上的，應當100%函證。樣本選擇有很多種方法。審核員應根據評審目的的需要、被評審單位的實際情況、自身條件的局限性等因素進行具體的選擇，以達到預期的評審質量和效率。常用的樣本選擇方法有隨機抽樣、系統抽樣、貨幣單位抽樣、隨機抽樣等。

①隨機樣本選擇

隨機樣本選擇是指預先確定的機會，為審計對象的整個或每一級的所有項目選擇樣本。

②系統樣本選擇

系統樣本選擇是一種先計算區間，確定樣本選擇起點，然后按區間順序選擇的樣本選擇方法。

例如，審計人員希望通過系統樣本選擇方法從4000張憑證中選擇200張作為樣本。首先，計算間隔為20（4000△200）。假設審核員確定隨機起點為100，則每20張選擇一張憑證，總共可以選擇200張憑證作為樣本。例如，如果100是第一張，從下到下的順序是80、60等，從上到下的順序是120、140等，系統的樣本選擇方法簡單易用，可以用于無限人口。然而，系統的樣本選擇方法要求整個樣本必須隨機排列，否則容易產生較大的偏差。因此，在使用這種方法時，首先要確定種群是否隨機排列。如果不是隨機排列的，就不能使用。

③貨幣單位選擇

貨幣單位選擇。它也被稱為單位抽樣。貨幣單位抽樣是以審計對象的總金額（元）為抽樣單位，使每個貨幣單位有相同的被選擇機會的抽樣方法。這種樣本選擇方法使得審計人員能夠選擇金額較大的項目。基本步驟如下：計算全部貨幣價值（記為V）。計算總體中的項目數（表示為n）。

計算樣本選擇間隔（W）。W=V/N隨機選擇一個從L到W的數字，標記為P，選擇第一項包括第P元，繼續選擇第二項包括第（P±W）元，第三項包括第（P-2w）元，直到選擇樣本量為止。審計人員也可以提前分層，對貨幣價值大于k的項目進行100%的復核，然后按上述方法選擇其余項目。貨幣單位的樣本量可按以下公式確定：

樣本量：貨幣總值×風險系數/容許誤差

①隨機樣本選擇。隨機樣本選擇是指考慮到金錢的數量、數據獲取的難度和個人偏好，不以隨機方式選擇樣本。隨機樣本選擇的缺點是很難完全無偏差地選擇樣本項。統計抽樣審計（1）統計抽樣審計的特點（簡稱抽樣審計法）是一種不經過100%全面檢查，而僅對審計項目的一部分進行全面推斷的方法。審計項目中的所有單位稱為總量，從中提取的部分單位稱為樣本。統計抽樣審計方法的要點是運用概率論的原理和定量統計的方法，從整體中抽取一部分樣本，而這部分樣本的特征必須盡可能反映整體特征，從而使審計工作以盡可能少的工作量取得盡可能多的成果。統計抽樣審計方法不同于判斷抽樣審計方法（或非統計抽樣審計方法）。后者側重于部分樣本的選擇性抽樣，前者則根據概率論原理對樣本進行隨機抽樣。這就是兩種抽樣審計方法的區別。在統計抽樣審計方法下，樣本特征應盡可能反映整體特征。最重要的問題是樣本的代表性如何，反之亦然。也就是說，有多少抽樣誤差。如果我們想使樣本更具代表性，或者使樣本誤差更小。有必要制定適當的取樣方法。（2）屬性抽樣審計法中的標準差和平均誤差屬性抽樣法通過抽查樣本中某一特征的發生率來推斷該特征的總體發生率。在審計實踐中。主要檢查錯誤率。即從樣本中找出錯誤率，推斷出總體錯誤率，從而找出錯誤的類型、內容、原因和影響。這種方法在統計中得到了廣泛的應用，也可以有效地應用到審計工作中。屬性抽樣審計方法遵循二項分布原則，即整體以“有”某一特征或“無”某一特征為標志。例如，在拋出令牌時，只能有兩種概率：“前”和“后”，這兩種概率是互斥的。在屬性抽樣審計中，被審計項目只有“正確”和“錯誤”兩種概率，這兩種概率是互斥的。例如，在檢查銷售發票時，如果錯誤率為2%，則正確率為98%（100-2%）。因為兩者互斥，我們可以用二項分布原理，用“1”表示“是”（即錯誤率），用“O”表示“否”（即正確率）。平均值和標準差可按“1”和“0”計算。現在，用p表示總體中“有”特征的概率，用（1-p）表示總體中“無”特征的概率。這樣，我們就可以用這個表達式來計算標準差和平均誤差。以上是關于這方面的法律知識，希望能對您有所幫助。如果你不幸遇到一些棘手的法律問題，你有委托律師的想法，我們有很多律師可以為你提供服務，我們也支持在指定區域網上選擇律師，他們都有相關律師的詳細信息。你知道嗎