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寧波
運用大數據應該要考慮什么問題
一、隱私是大數據時代必須要考慮的問題
耶魯大學金融學教授認為，1996年時，要建立征信服務系統很難。但現在有了大數據，征信系統就容易多了，通過大數據，可以判斷一個人是不是好的消費者。而這個時候，隱私問題就出現了。最近我了解到，很多P2P公司，只要你下載了他的軟件，就能夠把你手機里的聯系人信息全部下載過去，跟什么人交往，有幾個女朋友男朋友都一清二楚。
這樣可以幫助評估人的信用，但隱私容易暴露，所以當前中國社會，必須要重視起大數據時代下的隱私。
而大數據帶來的另一個問題，就是一旦有不良記錄，這個人就很難翻身了。若這個問題不解決，可能會造成很多隱患。
二、動用個人信息應有法律授權
全國人大財經委副主任委員認為，過去的征信最主要的還是行為結果數據，不是行為過程數據，而大數據時代的征信，是行為過程的數據，而不是最后行為結果的數據，行為結果的數據非常容易作假。網上數據、云計算的產生，盡管我沒有到現場去，但是我可能對一個人整個的行為過程和結果會有更準確的把握，所以現在的征信是行為結果+過程。
中國人的傳統觀念認為負債不好，這同西方有很大差別，有負債才能夠建立和積累信用，現在互聯網時代，沒有網上活動信息的人將難以獲得授信。
在互聯網時代，必須要樹立一個理念，就是個人信息是個人的財富，他有支配權，應該受到法律的保護，要動用這個信息，必須有法律授權。而現在，很多是在沒有法律授權下去做的。
所以，要明確個人信息的財產屬性，它是一種虛擬財產，但是它絕對是個無形資產，然后明確個人信息和隱私的范圍。
三、要樹立守信收益失信懲戒理念
中國郵政儲蓄銀行行長認為，建立法制社會的時候，要樹立守信的收益，失信的懲戒這樣的理念。計劃經濟時代，大家對信用的價值有所忽視，改革開放之后大家對失信的懲戒做得遠遠不夠。
過去銀行業的信用，它是一個采集成本非常高的，采集面很窄的，采集的應用僅僅是行為，比如貸款。作為企業或者是個人，在信息方面量是非常大的，過去是沒有這樣的IT技術處理能力，現在大數據已經給我們提供了這樣的便利，特別是IT技術進入了一個機器學習人工智能，當前是基于云計算，解決了計算的成本問題。
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